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预印本

• Ling Y^#,*, Tsung S^#, Alarid-Escudero F, Goldhaber-Fiebert JD, Brandeau ML, Reitsma MB. Cost-effectiveness of expanding housing access for people experiencing homelessness and opioid use disorder in California [提高加利福尼亚州无家可归且患有阿片类物质使用障碍人群住房可及性的成本效果分析]. medRxiv, 2026. (预印本)
  • 本研究构建了个体水平的微观模拟模型，以加利福尼亚州18,928名患有阿片类物质使用障碍的无家可归者为模拟人群，评估通过“住房优先”（Housing First）模式提高住房可及性的健康与经济影响。该模式不以接受阿片类物质使用障碍治疗或停止使用成瘾物质为获得住房的前提。
  • 模型结果显示，提高住房可及性可使平均死亡年龄增加0.34岁，并使模拟队列中的药物过量死亡减少39例；增量成本效果比为每增加一个质量调整生命年（QALY）31,083美元，远低于常用的支付意愿阈值。
  • 相关报道：COIOS。

期刊论文

• Liu C, Yi T, Jing X^*, Ling Y^*. An MMD-weighted ensemble for multi-source cross-domain intrusion detection in heterogeneous IoT systems [面向异构物联网系统多源跨域入侵检测的MMD加权集成方法]. Scientific Reports, 2026.
  • 本研究旨在构建一种MMD加权集成框架，通过整合多个源域的信息，提高异构物联网系统中跨域入侵检测的性能。
• Ling Y^#,*, Shahmoon E^#, Brandeau ML, Yamin D. Missing data imputation for wearable time series [可穿戴设备时间序列数据的缺失值插补]. Scientific Reports, 2026.
  • 本研究旨在开发一种适用于可穿戴设备时间序列的缺失值插补方法，同时考虑生理观测数据与缺失模式中的周期性结构。
  • 本研究构建了一个周期性多尺度建模框架，通过识别相关周期，并整合多个时间尺度的信息对缺失值进行估计。
  • 该方法在智能手表心率数据中提高了缺失值插补性能，并为具有结构化缺失模式的健康时间序列数据提供了具有推广性的分析框架。
• Jing X, Ling Y, Jing R, Guo F, Yin F, Huang D, Zhang L, Yan X, Shui T. Non-linear effects and lag patterns of eco-environmental factors on scrub typhus: A spatiotemporal analysis in Yunnan, China, 2015–2022 [生态环境因素对恙虫病的非线性效应及滞后模式：基于中国云南省2015–2022年的时空分析]. Parasites & Vectors, 2026, 19, 404.
  • 本研究旨在分析云南省生态环境因素与恙虫病发病之间的非线性关系、滞后效应及其时空异质性。
• Guo Z, Jing X, Yi T, Ling Y, Li Q, Ma J. A CEEMDAN-Transformer-BiLSTM framework for multi-scale urban water demand forecasting [一种用于多尺度城市用水需求预测的CEEMDAN-Transformer-BiLSTM框架]. Sustainability, 2026, 18(12), 6057.
  • 本研究旨在构建一种融合信号分解与深度学习的多尺度预测框架，以提高城市用水需求预测的准确性。
• He M, Liu K, Balakrishnan N, Ling Y. Likelihood inference for semiparametric mixture cure generalized-gamma frailty model [半参数混合治愈广义Gamma脆弱性模型的似然推断]. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2026.
  • 本研究开发了半参数混合治愈广义Gamma脆弱性模型的似然推断方法，用于处理同时存在治愈个体、未观测异质性或组内相关性的生存数据。
• Qiu J, Zheng H, Gu J, Wu L, Gong Z, Ling Y, Ran J, He M, Sun H. Associations of urban heat island and its metabolomic profiles with all-cause and cause-specific mortality in middle-aged and older adults [城市热岛及其代谢组学特征与中老年人全因和特定原因死亡率的关联]. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2026, 314, 120062.
  • 本研究旨在评估城市热岛暴露与中老年人全因及特定原因死亡风险之间的关联，并进一步探讨可能介导这些关联的代谢组学通路。
• 王萱萱, 李嘉慧, 凌阅微, 孙振宇, 刘逸舒, 邱怀德, 刘守国. 人工智能与运动医学融合的现状、挑战与高质量发展路径. 中华医学杂志, 2026, 106(1), 13–18.
  • 本文系统梳理了人工智能在运动医学中的主要应用与潜在价值，分析了数据、可解释性、隐私与公平、监管和支付等方面的挑战，并探讨了推动人工智能与运动医学高质量融合的发展路径。
• Ling Y^#, Mao Z^#, Zhou C^#, Li J, Liu W, Zhang H, Jiang L, Nie S, Zhao H, Wu C, Chen J, Chen Y, Bai G, Xu J, Geng P, Xu C, Huang J, Chen F, Zhang J, Sun H. Leveraging plasma concentrations to optimize extracorporeal treatment in acute diquat poisoning: A multi-center retrospective cohort study [利用血药浓度优化急性敌草快中毒的体外净化治疗：一项多中心回顾性队列研究]. Clinical Toxicology, 2026, 64(3), 167–178.
  • 本研究旨在评估初始敌草快血药浓度能否用于指导急性敌草快中毒患者个体化体外净化治疗策略的选择。
  • 这项多中心回顾性队列研究纳入了163例患者，并根据急诊就诊时测得的敌草快血药浓度进行分层，比较不同浓度水平患者接受不同体外净化治疗策略后的临床结局。
  • 研究结果显示，不同血药浓度所反映的中毒严重程度下，体外净化治疗效果存在明显异质性，提示血药浓度可为个体化治疗决策提供重要依据。
• Yi T, Guo J, Meng Y, Ling Y, Ke Y, Guo Z. MSTI-GNN: A multi-scale spatiotemporal interactive graph neural network method for precise hydropower unit status prediction [一种用于精准水电机组状态预测的多尺度时空交互式图神经网络方法]. Renewable Energy, 2026, 256(Part B), 123969.
  • 本研究开发了一种多尺度时空交互式图神经网络，通过同时捕捉长期稳定依赖关系和短期动态特征，提高了水电机组运行状态预测能力。
• GBD 2023 Demographics Collaborators. Global age-sex-specific all-cause mortality and life expectancy estimates for 204 countries and territories and 660 subnational locations, 1950–2023: A demographic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023 [1950–2023年全球204个国家和地区及660个次国家地区年龄和性别特异性全因死亡率与预期寿命估计：2023年全球疾病负担研究的人口统计学分析]. The Lancet, 2025, 406(10513), 1731–1810.
  • 本研究系统估计了1950–2023年全球、区域、国家及次国家层面的年龄和性别特异性全因死亡率与预期寿命变化。
• GBD 2023 Causes of Death Collaborators. Global burden of 292 causes of death in 204 countries and territories and 660 subnational locations, 1990–2023: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023 [1990–2023年204个国家和地区及660个次国家地区292种死亡原因的全球负担：2023年全球疾病负担研究的系统分析]. The Lancet, 2025, 406(10513), 1811–1872.
  • 本研究系统量化了1990–2023年全球不同地区292种死亡原因所致死亡负担的时间变化和地域差异。
• GBD 2023 Disease and Injury and Risk Factor Collaborators. Burden of 375 diseases and injuries, risk-attributable burden of 88 risk factors, and healthy life expectancy in 204 countries and territories, including 660 subnational locations, 1990–2023: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023 [1990–2023年204个国家和地区及660个次国家地区375种疾病和伤害负担、88种风险因素归因负担及健康预期寿命：2023年全球疾病负担研究的系统分析]. The Lancet, 2025, 406(10513), 1873–1922.
  • 本研究系统估计了1990–2023年疾病和伤害负担、风险因素归因健康损失以及健康预期寿命在全球不同地区的变化。
• 凌阅微, 蒙强, 张益铭, 张天聪, 刘阔甫, 陈思, 袁新雯, 王双, 杨铮, 江虹, 付阳. 基于群组轨迹模型的健康成人血小板计数动态变化轨迹研究. 中华检验医学杂志, 2025, 48(9), 1222–1226.
  • 本研究旨在刻画健康成人血小板计数的长期动态变化轨迹，并探索与不同轨迹模式相关的影响因素。
  • 本研究基于2010–2021年的重复测量数据，采用群组轨迹模型识别健康成人血小板计数的不同纵向变化模式。
• Ling Y^#, Mao Z^#, Liu W^#, Zhou C, Li J, Jiang L, Li M, Zhao H, Nie S, Wu C, Chen J, Chen Y, Bai G, Ren G, Xu J, Zheng Y, Chen F, Zhang J, Sun H. Severity indices of diquat poisoning for triage and prognosis in acute diquat poisoning: A multicenter prospective cohort study [急性敌草快中毒分诊与预后评估的严重程度指数：一项多中心前瞻性队列研究]. Annals of Emergency Medicine, 2025, 85(6), 512–520.
  • 本研究旨在开发并验证用于急性敌草快中毒患者死亡风险评估、快速分诊和28天预后判断的临床严重程度指数。
  • 这项多中心前瞻性队列研究共纳入204例患者，并结合机器学习与回归方法进行特征筛选，分别构建了用于分诊和预后评估的SIDP-T和SIDP-P模型，并在多家医院患者中进行了外部验证。
  • 研究进一步开发了一个可供临床直接使用的线上交互平台，以支持急诊场景中的风险评估与临床决策。
• Nie J, Huang T, Sun Y, Peng Z, Dong W, Chen J, Zheng D, Guo F, Shi W, Ling Y, Zhao W, Yang H, Shui T, Yan X. Influence of the enterovirus 71 vaccine and the COVID-19 pandemic on hand, foot, and mouth disease in China based on counterfactual models: Observational study [肠道病毒71型疫苗和COVID-19疫情对中国手足口病流行的影响：一项基于反事实模型的观察性研究]. JMIR Public Health and Surveillance, 2024, 10, e63146.
  • 本研究旨在分析手足口病的长期流行病学趋势，并采用反事实时间序列模型量化肠道病毒71型疫苗接种项目和COVID-19疫情对疾病流行趋势的影响。
• Yang Q^#, Wang L^#, Zhang X^#, Lu P^#, Pan D^#, Li S^#, Ling Y^#, Zhi X^#, Xia L, Zhu Y, Chen Y, Liu C, Jin W, Reinhardt JD, Wang X, Zheng Y. Impact of an enhanced recovery after surgery program integrating cardiopulmonary rehabilitation on post-operative prognosis of patients treated with CABG: Protocol of the ERAS-CaRe randomized controlled trial [整合心肺康复的加速康复外科方案对冠状动脉旁路移植术患者术后预后的影响：ERAS-CaRe随机对照试验方案]. BMC Pulmonary Medicine, 2024, 24, 512.
  • 该研究方案旨在评估在加速康复外科流程中整合心肺康复是否能够改善冠状动脉旁路移植术后的临床结局，并进一步比较不同康复介入时机的潜在影响。
  • 研究设计为一项实用性、随机、平行四臂临床试验，比较单纯ERAS与术前、术后及围手术期不同阶段整合心肺康复的干预策略。
• Guo Z, Jing X, Ling Y^*, Yang Y, Jing N, Yuan R, Liu Y. Optimized air quality management based on air quality index prediction and air pollutants identification in representative cities in China [基于空气质量指数预测与污染物识别的中国代表性城市空气质量优化管理]. Scientific Reports, 2024, 14, 17923.
  • 本研究旨在通过结合空气质量指数预测与主要污染物识别，为城市空气质量管理提供更有针对性的定量依据。
  • 本研究构建了VMD-CSA-CNN-LSTM空气质量指数预测模型，并基于中国九个代表性城市的数据，利用随机森林算法识别各城市的主要空气污染物。
  • 该框架将预测建模与污染物识别相结合，为不同城市制定更具针对性的空气质量管理策略提供了方法学支持。
• 王萱萱, 励建安, 魏小雷, 刘守国, 李嘉慧, 李阳, 凌阅微, 路定珍, 陈家应. 以价值为导向的住院康复服务价值调节因子构建研究. 中国卫生政策研究, 2024, 17(3), 48–55.
  • 本研究构建了住院康复服务价值调节因子，以提高康复服务结果评价的可比性，并为价值导向的医疗支付改革提供方法学支持。
• Chen S^#, Ling Y^#, Zhou F, Qiao X, Reinhardt JD. Trajectories of cognitive function among people aged 45 years and older living with diabetes in China: Results from a nationally representative longitudinal study (2011~2018) [中国45岁及以上糖尿病患者认知功能轨迹：一项全国代表性纵向研究（2011~2018）]. PLOS ONE, 2024, 19(5), e0299316.
  • 本研究旨在识别中国45岁及以上糖尿病人群认知功能长期变化的异质性轨迹，并分析与不同认知轨迹相关的基线因素。
  • 本研究基于全国代表性的中国健康与养老追踪调查数据，采用增长混合模型识别不同认知轨迹，并通过加权多项逻辑回归分析与轨迹类别相关的基线因素。
• Xue Q, Ling Y, Tian B. Portfolio optimization model for gold and bitcoin based on weighted unidirectional dual-layer LSTM model and SMA-slope strategy [基于加权单向双层LSTM模型与SMA-斜率策略的黄金与比特币投资组合优化模型]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 1869897.
  • 本研究旨在构建一种将深度学习价格预测与技术交易信号相结合的黄金和比特币投资组合优化方法。

研讨会论文

• Blanchet J, Cheng J, Ling Y, Liu H, and Liu Y. Duality and policy evaluation in distributionally robust Bayesian diffusion control [分布鲁棒贝叶斯扩散控制中的对偶性与策略评估]. NeurIPS 2026 Workshop on Machine Learning for Operations Research (MLxOR), 2026.
  • 本研究提出一种分布鲁棒贝叶斯控制框架，结合强对偶理论、随机多层蒙特卡洛和结构化策略学习，以提高先验设定偏误下的决策稳健性。

会议论文

• Liang Y, Ling Y, Li Y, Liu L, and Xu N. Post-disaster air purification system based on bionic lung design [基于仿生肺设计的灾后空气净化系统]. Proceedings of the Second International Conference on Automation Control, Algorithm, and Intelligent Bionics (ACAIB 2022), SPIE, Qingdao, China, 2022, 12253, 122531R.
  • 本研究旨在开发一种基于仿生肺设计的空气净化系统，以改善灾后环境中的空气净化与处理能力。

书籍章节

• Ling Y. Evaluation and promotion of ecological conservation in Saihanba [塞罕坝生态保护的评估与改善]. Advances in Energy Materials and Environment Engineering. CRC Press, 2022, 658–664.
  • 本章节旨在评估塞罕坝生态保护状况，并探讨进一步促进长期生态保护与生态修复的路径。
  • 本章节结合生态保护评估与管理策略，为区域可持续生态环境管理提供了参考。

技术报告

• Fernandez G, Asari M, Uy N, Veitata S, Fayazi M, Ling Y, Xu Q, Wang H, Ramos LV, and Singh S. Developing capacity for post-typhoon disaster waste management in Lautoka, Fiji, and Makati, Philippines [斐济劳托卡与菲律宾马卡蒂的台风灾后废弃物管理能力建设]. APN Science Bulletin, 2023, 13(1), 153–162.
  • 本项目旨在通过需求评估、专项培训、利益相关方参与和应急预案制定，提升斐济劳托卡与菲律宾马卡蒂的台风灾后废弃物管理能力。